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【系列】如何管理数据团队01
2021-08-09

作者|周哈哈哈


“不想当将军的士兵不是好士兵”,从事数据工作的小伙伴,想必除了在P序列(专业)深入学习外,也希望有机会用M(管理)的身份,带领整个数据团队实现自己在数据领域的理想抱负;管理数据团队的非数据背景领导,比如运营、产品、销售等,可能都会有个数据小组,但是不知道如何管理数据人员;或者刚刚设置数据部门的CEO们,雄心勃勃地希望增长黑客快速产出。如果你是以上角色之一,那么希望本数据团队管理系列篇能给你提供些许帮助。


本数据团队管理系列篇将围绕“谈价值”“建部门”“招人员”“用工具”“立制度”“创文化”“推项目”等核心主题,以数据团队负责人哈总的视角展开讨论,有理论框架、有实操案例、有虚妄之言,但全部都是根据实际经验拟化而来。如果内容符合你的想法,很高兴所见略同;如果持有不同意见,欢迎留言争辩。


本篇是开篇,聊一聊数据团队核心价值,“3个披萨”:


【系列】如何管理数据团队01


“哈总,你们数据团队是干啥的?”


“我们啊,数据即世界,分析见未来;利用指标体系和算法模型,具象商业场景;通过数据分析和策略应用,实现增长赋能;将无限盈握于手中,让数据不止于数据。”


“说人话!!!”


“哈哈哈,我们数据团队其实就是做披萨的,还是3个披萨“


“3个披萨?必胜客?达美乐?棒约翰?”


“哈哈哈,我来给你解释一下,数据团队的核心价值是量化(datalization),量化目标(purpose),量化进程(process),量化结果(progress),也就是3P;量化基础上,形成数据策略(strategy)和数据应用(application),提供更深层次价值,也就是SA,合起来就是……”


“3PSA?3个披萨,具体讲讲吧”


“量化是数据团队存在的基础,管理大师彼得德鲁克说,'If you can't measure it, you can't improve it如果不能量化,你就不能管理。'数据团队做的事情,就是在企业中去量化一切,比如一个产品是否卖的好,你得看销售额;一块市场你是否有竞争力,你得看占有率;一个团队是否稳定,你得看离职率;甚至评价一个披萨,得看尺寸、温度、新鲜度等。总之只要你能想到的商业活动,最终都是要变成量化数据。有了这个前提,才有数据团队存在和发展。”


“有点明白了,那量化的3P具体指的是什么呢?”


“刚刚我说数据团队需要量化一切,那具体是哪些呢,其实就是目标、进程和结果。


量化目标(purpose),比如我们要卖批萨,可能有个目标,比如先卖他一个亿,哦不,先卖他一万块。那这一万块的规则口径,就要在一开始确定,是一个月的累计销售额一万块,还是每天的销售额一万块;一万块是指的是一块钱,还是一万块数量的披萨。我们假定目标销售额是每天一万块钱。


量化进程(process),我们已经开始卖披萨,就需要量化这个目标的进程,一种比如我每天卖了多少、还差多少,这个叫数据座舱;一种比如我卖的结构,是榴莲味的还是美式土豆,这个叫货品分析;一种比如来买我披萨的是男的女的白领还是蓝领,这个叫用户画像。


量化结果(progress),这个很好理解啦,卖都卖了一个月了,销售额有没有达到一万块,达到了是哪些地方做得好,没达成差距在哪里,我们可以来做个数据复盘“


“3P原来是这个3P啊,那SA又的是个啥?”


“飒(SA)是数据同学最大的追求。对于用数据的业务方而言,3P是最核心的基础诉求;但对于数据团队而言,这部分的工作绝大多数情况都是理口径对出入,写SQL写Python,做报表改PPT,基本上就已经占据了过半的工作时间,但是并不飒(SA)。


建立在良好的数据底层之上,通过数据分析、数据建模找到一些共性规律,并且形成策略打法的是S,比如披萨卖了一段时间发现披萨就可乐,生活多滋色,买披萨的人都会捎上一罐碳酸饮料,于是在运营策略上还是搞商品组合,最终带动了整体营收金额的增长。


另一方面,除了策略还形成了实质上的应用升级,比如同样我们发现了披萨和碳酸饮料的联动,又根据点不同披萨的人,对于饮料又有不同的诉求,在他下单之前的购物车上,就给他进行相关推荐,这个是推荐类应用;比如买披萨的人平均3周要来一次,如果我们系统看他4周都没来了赶紧给他定向推送优惠券,这个是营销类应用;如果我们通过分析找到吸引他的优惠组合并且形成周卡、月卡会员包,这个是会员类应用,等等诸如此类的产品化应用就是A。”


【系列】如何管理数据团队01

-END-

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