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大数据是如何运营的(大数据是如何工作的)
2024-04-01 10:46:54

大数据是如何工作的

大数据是如何运营的(大数据是如何工作的)

在企业为他们提供大数据之前,他们应该考虑这些数据是如何在众多的地点、来源、系统、所有者和用户之间流动的。负责这一大的“数据结构”有五个关键步骤,其中包括传统的结构化数据以及非结构化和半结构化数据:

制定一个大数据策略。

确定大数据源。

访问、管理和存储数据。

分析数据。

做出数据驱动的决策。


1)制定大数据策略。

在高层次上,大数据策略是一项旨在帮助您监督和改进获取、存储、管理、共享和使用组织内外数据的方式的计划。在大量的数据中,大数据战略为商业成功奠定了基础。在制定战略时,重要的是要考虑现有的和未来的业务和技术目标和倡议。这就需要像对待任何其他有价值的商业资产一样对待大数据,而不仅仅是应用程序的副产品。

2)了解大数据的来源

流数据来自物联网(物联网)和其他连接设备,从可穿戴设备、智能汽车、医疗设备、工业设备等进入IT系统。您可以在大数据到达时对其进行分析,决定保留或不保存哪些数据,以及哪些数据需要进一步分析。

社交媒体数据来源于Facebook、YouTube、Instagram等网站的互动,包括大量的大数据,如图像、视频、语音、文本和声音--对营销、销售和支持功能都很有用。这些数据通常是非结构化或半结构化的,因此它对消费和分析构成了独特的挑战。

大数据是如何运营的(大数据是如何工作的)

公开数据来自大量的开放数据源,如美国政府的data.gov、中央情报局的世界实况簿或欧盟的开放数据门户。

其他大数据可能来自数据湖、云数据源、供应商和客户。


3)访问、管理和存储大数据

现代计算系统提供了快速访问海量和大数据类型所需的速度、能力和灵活性。除了可靠的访问之外,公司还需要集成数据、确保数据质量、提供数据治理和存储以及为分析准备数据的方法。有些数据可以存储在传统的数据仓库中,但也有灵活、低成本的选择,可以通过云解决方案、数据湖和Hadoop存储和处理大数据。

4)分析大数据。

具有高性能的技术,如网格计算或内存分析,组织可以选择使用所有的大数据进行分析。另一种方法是在分析数据之前先确定哪些数据是相关的。无论哪种方式,大数据分析都是企业如何从数据中获得价值和洞察力的。越来越多的是,大数据为今天的先进分析工作提供了素材,比如人工智能。

5)做出智能的、数据驱动的决策。

管理良好、受信任的数据会导致可信的分析和可信的决策。为了保持竞争力,企业需要抓住大数据的全部价值,以数据驱动的方式运作--根据大数据提供的证据而不是直觉做出决策。数据驱动的好处是显而易见的。数据驱动的组织表现更好,操作上更可预测,利润更高。

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6. 传播封建迷信,主要表现为:
    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


7. 文章标题党,主要表现为:
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    2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
    3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。


8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


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    3)美化、粉饰侵略战争行为的;
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