01、流量见顶，深度转化正成为投放的新破局点

过去我们投广告，核心目标是 “起量”：广告跑得动、点击便宜、激活多，KPI就算完成了。说到底还是在吃互联网的流量红利。

但这两年，“僧多粥少”成常态，广告跑起来≠生意跑起来。特别是在网服行业，这个问题更早、更猛地暴露了出来。

浅层转化撑不起长期增长，深度转化正逐渐成为投放能否跑得稳、跑得久的关键因素。

1、浅层获客，无法带来确定性增长。

在存量市场中，用户的注意力越来越分散。仅靠浅层转化目标，已经很难带来真正的业务增长。

尤其在网服行业，激活只是开始。不留存，不付费，就是伪增长，就是自嗨。

别拿“服务器生态”和社交需求说事，气氛组的存在对大多数网服产品几乎没有帮助。

所以，现在越来越多广告主开始围绕“深度行为”升级投放策略。我们采访到，58同城App基于多业务场景，重构了自己的深度转化模型。

把招聘场景的“简历投递”、房产场景的“在线微聊”和黄页业务的“电话接通”等关键行为指标整合起来，再结合用户LTV进行动态评估，实现了人群资产价值的精细识别与动态调整。

58还基于用户在多个业务线之间（如同时浏览了招聘与房产页面）的交互轨迹，实时优化人群策略。这套基于深度行为数据的投放策略，有效提升了各业务的留存率与转化率，让流量真正服务于商业变现。

记住！跑量≠有效！

浅层转化，早已失去性价比。

深度转化，才能真正贴近网服行业的核心业务链路，才能真正体现流量的含金量！

2、深度转化，是投放破圈的分水岭。

现在的投放环境，竞争早已不限于“同行之间”。

用户每天刷的信息流，能看到的不止是你一个行业的广告。电商、游戏、短剧、工具……都在抢着一碗饭。某种程度上，你潜在的竞争对象，其实是整个流量大盘里的所有广告主。

在这种环境下，如果你还停留在“跑得动就行”“激活多就好”的阶段，而忽视“对流量价值的深层挖掘，用户就会被其他产品抢走。

也正因如此，具备深转能力的广告主，往往能在同样的成本下拿到更好的ROI，实现更稳定的增长——这已经成为当下同质化投放环境中破局的关键。

3、只有智能化的工具，才能承接深转目标的复杂性。

相比浅层转化，深度转化链路更长、变量更多，数据反馈也更慢。你今天投出的广告，往往要经过几轮行为观察，才能真正判断哪些用户有转化价值。

这对投放节奏和判断力提出了更高要求。传统的人工操盘模式往往会“看不全、跟不上、调不动”，节奏一旦错位，轻则预算浪费，重则错过最关键的放量窗口。

这也正是全自动化投放成为解法的原因。UBMax深度转化投放模式升级后，系统可以基于后验效果自动识别判断，动态调整出价与预算分配，帮助广告主更高效地识别人群、更及时地控制节奏，减少试错成本，提升投放效果。

总之，面对越来越复杂的投放环境，仅靠经验已经难以为继，必须借助更智能的系统来跑出确定性结果。

02、UBMax 全自动化投放，更适配深度转化目标 

这次UBMax深度转化投放全面升级到全自动化，最直接的变化，就体现在我们的日常操作流程中。

当我们在投放后台选择深层转化目标时，系统将默认启用UBA自动化模式，不再提供“手动或自动”的选项，直接进入下一步的计划设置流程。而在激活、点击等浅层目标下，我们依然可以根据实际需求选择手动或自动投放。

这不仅是操作方式上的改变，更意味着平台希望通过系统能力，来承接深转投放中那些“优化师容易做错、做慢、做不到”的环节，相较于以往的人工主导模式，UBMax 深度转化投放模式升级也在决策、出价以及素材三个关键环节表现出明显的优势。

首先，在投放判断和决策上更聪明。系统能够结合素材表现、出价策略、流量反馈等多维信号，自动识别跑量异常，并在计划跑不动、素材衰退、出价异常等情况下，主动做出“新建、关闭、重启”等动作，让投放从“事后复盘”转向“过程监控+即时优化”，大大提升调整的时效性和准确性。

其次，在出价和预算分配上更合理、更精细。过去我们容易只盯着前端点击数据，而系统现在会根据后验数据（如次留、次日付费等）动态识别高价值人群，把钱花在更有可能转化的用户身上。同时优化“策略继承”机制，减少了反复试错，投放节奏更稳，成本也更可控。

最后，在素材投放环节，系统更懂用户、更懂如何匹配素材。系统能够自动分析素材的结构、文案和画面特点，精准匹配最可能转化的用户群体，提升素材转化效率。

同时，系统还支持AIGC自动生成素材，并快速联动计划进行测试筛选，快速找到最有效的投放方向并放量，让爆款跑出来不再是靠运气，而是有章法、有策略地实现。

这些优势带来的效果提升，已经在不少网服行业的实际案例中得到了验证。

比如在近期的投放中我们看到，某付费工具App，希望在后端ROI稳定的前提下，尽可能扩大付费转化目标下的跑量能力，提升投放效率和规模。于是采用UBA*付费直投，对比非UBA，最终单项目ARPU提升421%，首日ROI提升了2%，付费成本降低4%。

当然，系统变强并不意味着投放就能“放手不管”。想要真正跑出深转效果，优化师不能只靠“自动驾驶”，一定要及时跟上节奏、调整方向和策略，才能形成最大化的有效协同。

03、全自动化之后，投放要把精力往哪儿放？

以前还能靠“堆计划”、“堆素材”博点量，但现在不行了。尤其是今年巨量返点政策和素材挂钩后，只要素材没标签，计划就很难跑得动，还会拉高整体买量成本，对网服这种吃素材的行业影响尤其明显。

这是我们今年在采访多位网服行业优化师时得到的一个共识性反馈。

根本原因在于，平台在自动化投放体系中，越来越依赖素材标签去判断“内容是否优质、是否适配人群”。一旦你的素材被系统识别为“首发+优质”，不仅更容易被推荐给精准用户，计划起量更快，整体的eCPM和转化效率也会显著提升。相反，缺乏标签甚至被判定为低质的素材，就很难获得流量。

这也提醒我们，当投放系统效率大爆发，内容质量和内容多样性的提升，才是跑出差异化的关键变量。

那优化师具体应该怎么做？

1、能力层面：提升“内容感”，对素材质量有更准确的判断力

未来的优化师不能只满足于看数据、做调整，你得是个“懂王”——懂用户、懂审美、懂情绪、懂审核。

多看、多刷、多写，训练出素材第六感，才能让素材真正跑得稳、跑得远。

2、工具层面：借力 AI 提高试错效率，拓展创意可能性

深度转化的容错率本来就低，“高效试错”和“快速迭代”变得尤为重要。

一位负责小说App投放的优化师和我们分享了他的做法：起初，他们用AI批量生成了50多张风格各异的“霸总类”人物图，效果一般。后来转向结合小说剧情二创“离别信”文案，CTR提升了15%。又生成女性角色图做A/B测试，并延展到落地页还原剧情场景，落地页转化率提升了近60%。

同时他也提到，以前素材制作依赖剪辑团队搜图剪片，尤其是像玄幻、古言这类题材，素材产出慢且成本高。而现在借助AI，只需输入关键词就能生成所需场景，既省时，也减少了版权风险。

3、内容层面：贴近真实场景，打造更“原生”的素材表达

现在平台越来越强调“原生感”，用户也越来越聪明了，对那种上来就拍桌子、扇嘴巴的毫无逻辑、毫无内容关联性的素材已经不感冒了。

我们了解到某社交App，没有走高冲突、无逻辑的套路化剧情，而是围绕真实使用场景制作了一批原生内容，比如“网恋奔现”“异地情侣见面”“男女初次聊天”等情节短片。

这类内容不仅更贴近产品功能，也更符合目标人群的情绪预期。借助这些素材，整体成本降低了约10%，同时计划消耗提升了21%，为产品带来了更稳定的起量能力。

4、达人不是投放的外援，而是内容生产力的一部分

达人素材天生带人设、带信任、带语境。比起你用品牌口吻拍广告，达人出镜就像是朋友在讲“我试过、我推荐”，天然贴近用户。

同时，达人内容具备极强的再利用价值，可以剪辑成投放短片，拆解成脚本素材，反哺到种草、复投等多个环节，实现从内容到转化的闭环。

5、人效释放出来，不是少做点事，而是做更有价值的事

当自动化系统帮你搞定了盯盘、调预算这些基础操作之后，优化师应该把精力放在研究用户和产品上。别再每天只盯着后台操作和花花绿绿的数据报表，更重要的是去理解：你投放的产品解决了用户什么痛点？产品最核心的用户是谁？他们为什么愿意留下并持续付费？

真正跑得好的优化师，不是操作最勤快的，而是最懂用户需求、最会精准传达产品价值的那群人。

在全自动化的投放时代，理解用户永远比机械执行更重要。 

04、总结