品牌焕新后，阿里AI助手“千问”，马不停蹄地进入到了产品升级周。

十二月一周三连发，千问分别在办公、学习和视频等方面迎来全新迭代。这让外界清晰感受到一种大厂中的“创业公司”节奏，敏捷、密集且全力以赴。

“千问开源大模型已经具备了一定领先优势，接下来的重点是如何将技术落地到工作、学习、生活中的具体应用，满足用户在各个场景的需求”，千问团队表示道。

光子星球了解到，此次升级千问，并未像其他产品一样，聚焦单点助手能力，而是以办公、学习和生活能力为板块进行统一提升。打开千问对话页面，在“拍题答疑”“PPT创作”“作业批改”等新功能的背后，是有着多年积累的阿里学习产品团队、办公团队以及写作团队。

具体来看，办公场景覆盖写作、PPT生成、AI编辑、智能排版、多格式转换等全链路，并且所有能力免费开放使用。从千问生成一个文档，文档又可以去生成一个PPT，想让用户在一个AI助手中完成所有操作，满足用户“一站式、全流程”的办公需求。

学习场景中重点更新了“拍题答疑”和“作业批改”两项功能。即便是面对模糊、抽象或复杂的题目也能精准扫描分析；讲解时更能模拟老师思路，注重引导与启发。“作业批改”功能现已支持整页批改，不仅能自动生成智能学习小结，还能针对错题提供深度解析，精准查漏补缺。

此外，千问还接入了万相系列最新模型Wan2.5，视频创作能力迈上新台阶，其生成的动作精度和肢体协调性进一步提升。

此次升级完毕后，千问从问答助手向达成交付又迈进了一步。未来，仍将在“不仅会聊天，还能办事”的主线上继续进化。

一站式办公

在市场的教育下，用户对AI助手早已不陌生。偶然想起来的时候，点开、提几个问题，然后再次被遗忘在手机的角落。用完即走，同时穿梭在几个相似化的AI产品之间，成为了当下的现状。

为什么千问要强调“能力”而不是“功能”？

AI产品的用户打开率和使用黏性，根本上取决于其满足的需求本身的属性，而非单纯的技术能力。 千问聚焦“能力”恰恰是一个基于需求分析的精准战略选择。

千问办公AI负责人书瑶认为，从大学生、初入职场的员工到企业办事人员，办公的能力穿插在每个人的日常工作中，这是一个典型高频、碎片化，而又复杂度较高的需求。相较之下，一些闲聊、情绪陪伴的需求，则属于偶尔才会产生的低频需求，低停留和打开率成为了必然。

“回到本质上来说，因为需求是用户自然、高频发生的，使用产品就成为了一个顺其自然的行为。千问只要针对性地解决了用户的这些需求，从结果上自然也能保持高打开率。”

“在手机上办公”并不是一个伪需求。千问办公团队调研发现，在学生和职场群体间，拿起手机写篇内容再导出文档，已经成为一种常规性操作。在今天语境下的“办公”不一定非要打开电脑去敲字，那么通过一个千问应用和自然语言对话框，就有可能实现“一站式”的办公流程。

“一站式”的简单理解就是，在一个AI助手里完成所有操作。千问办公团队希望，“千问不仅能给出想法，更能帮用户把工作完成”。

用户在千问中一句话就可以生成一个文档，文档又可以继续生成一个PPT，PPT可以自动匹配模板，如果不满意还可以继续修改编辑，最后一键完成导出。这意味着从初稿生成，到精细化编辑、格式调整，再到最后文档全格式导出甚至格式转化等，所有操作均在千问一个App内对话即可闭环完成。

千问的演示视频中有个非常直观的案例，当用户需要去写一份年终总结时，整个过程一气呵成。

用户只需说明身份，比如“某大型制造企业综合部行政管理人”，千问就会依据其实际身份，提示从哪些角度展开，并以此为基础形成一份年终总结。如果想对内容进行微调，可以直接点击编辑选项，通过千问写作编辑器内的“局部润色编辑”功能来增加个人创作想法。值得一提的是，生成好的文档和PPT均是排版好的格式，完全无需用户再去花时间调整，大大提升了效率。

例如“排版直出”功能，千问从用户需求角度出发，洞察用户在具体场景下的核心需求，并据此系统收集丰富的排版范式，为模型提供高质量的学习素材。同时，凭借千问模型不断提升的理解能力，精准区分生成内容中的标题、正文等不同元素，进而将其与积累的排版范式智能匹配，实现实时、高效且视觉效果优秀的排版处理。

“AI家教”

传统的教育模式是学生吃“大锅饭”，一个老师、一套题和一个考核标准。但AI技术的突破，让个性化教育实现成为了可能，即通过AI个性化定制教学方案，因材施教和学习辅导。

现在市场上有关智能教育产品良莠不齐，大多仍是过去搞题海战术的思维，靠堆题库和算法匹配来伪装AI，很多缺乏技术基因的企业往往突破不了第一关。

在此方面，千问的学习产品有天然优势。千问近期刚接入了专门针对学习场景训练的学习大模型 Qwen3-Learning。

该模型以Qwen3为基础，使用万亿级教育数据训练，融合全球30多个国家考试体系与海量真题，具备跨文化、多语言解题能力，能够深度解析复杂知识体系与答题技巧，是迄今阿里最强学习大模型。在不同体系、不同难度、不同国家的考试中，千问都获得了优异的成绩。

大模型能力是技术底座，但要让AI真正成为老师，千问学习团队认为还需突破视觉、推理与效率三大门槛。

通过多模态能力实现全场景视觉理解，准确提取手写、图表等复杂内容；在推理上，注重思路引导，借助结构化思维链进行步骤级解析，从多角度帮助学生掌握方法；同时，系统通过动态调整推理深度，在保障准确性的前提下提升响应速度，致力于提供“既快又准”的学习体验。

在教育场景之下，无论何时都绕不开“题”的需求，于学生而言是解题答疑，老师则是批改。这次更新，千问学习团队也正是出于刚需考虑，把重点放在了“拍题答疑”和“作业批改”上。

拍搜一功能由来已久，以前主要靠扫图识别和题库匹配，快速让学生获取答案，完成作业。此次千问的“拍题答疑”在识题准确度和讲解深度都有提升。无论纸面手写、黑板板书、课堂PPT还是PDF扫描，一次就能精准识别。面对图表题、几何题、函数题等抽象内容也能完整读题并找准题眼。特别是针对K12阶段学生，千问深度适配了中国中高考、中小学名校真题及教材体系。

在讲解深度上，千问不再停留在找到答案表面，而是呈现解题思路和思考过程，启发学生探究问题和思考答案。千问学习团队希望，用户在使用过程中不仅能学会这道题，也能掌握一类题的解题方法和思路，这成为了他们思考的起点。

千问“作业批改”支持小初高全学科作业、试卷的整页批改，兼容印刷体与手写体识别。目前千问能完成语文从拼音填空题到阅读题，数学从口算、计算到应用题，英语从选择、翻译填空到完形填空题等丰富题型的自动批改，并生成包含薄弱点诊断、错题深度讲解的智能小结，形成从诊断到提升的学习闭环。

千问学习团队认为，作业批改不应该只停留在静态对错上，希望能基于学生过往学习成绩和错分析，做一些横向与纵向比较，从而更加全面、更加智能化地掌握学生们的学情变化。

不断迭代的千问

此次阶段性的升级，千问想实现两大愿景：

一是想完成从前沿大模型技术到产品之间的跨越，在掌握了先进的模型算法与工程能力的基础上，千问需要更深刻理解用户场景，将技术转化为可用的功能，以此填平技术与实际应用间的鸿沟。

二是在千问通用型助手定位基础上，想要继续把产品功能做精、做深，不断打通功能到交付之间的链路。

更重要的是，千问想要形成一个持续强化的增长闭环。强大的模型能力支撑起丰富实用的产品功能，吸引用户与流量；用户在使用中产生的反馈与数据，反过来持续训练和优化模型，可以推动其性能不断提升。

这种“能力–功能–数据–能力”的正向循环，将使得千问能够不断进化，在过程中建立起动态且稳固的竞争优势。

当用户因其深度、精准的功能而长期停留，并在学习、工作和生活等核心场景中形成依赖与习惯时，千问便逐步从一种“可用的工具”升级为“可信的伙伴”。这种关系的建立，意味着用户与产品之间产生了更强的联结与信任，从而使得替换成本大幅提高。

但需要提醒的是，这离千问的最终形态还有很长的路要走。

千问办公AI负责人子超表示：“从生成内容到内容交付，一站式办公是我们迈出的第一步。接下来，我们会细化用户定制化和个性化需求，在对话里把用户原子化能力继续做深，完成用户在办公场景的个性化交付”。

千问学习产品负责人程飞也透露，下一代学习产品研发方向是多模态和互动化讲解，通过多样化的方式给用户提供更直观、更沉浸的学习体验。

“这次更新也只是一个起点，未来我们的终极目标，是希望构建以‘AI家教’为核心，以提升个人能力为基点的终身学习生态。”

“千问上的功能以日为单位迭代，新产品已经在研发的路上”。它所指向的，并非一个静止的终点，而是一个持续进化的未来——在那里，AI将更深地理解每个具体的人，更自然地融入每一处工作与学习的脉络。

千问的未来究竟通往何方，最终呈现哪种形态，让我们拭目以待。