撰文/鲨鱼

编辑/祝余

林俊旸离场阿里AI陷困局。

没有铺垫，没有预兆，3月4日凌晨，阿里Qwen团队技术负责人林俊旸在社交媒体上一句“me stepping down. bye my beloved qwen”，像一颗惊雷，炸响了整个AI圈。

前一天还在和团队并肩奋战，推出Qwen-3.5小模型，第二天就毅然递交辞呈，这种决绝，让不少接近此事的人直呼唏嘘。

林俊旸的离职，从来不是一个人的告别，而是Qwen核心层集体出走的开始。同一天，Qwen后训练负责人郁博文同步离职；早在1月，Qwen Code负责人惠彬原就已跳槽Meta。三位阿里培养的应届生，三位Qwen模型早期核心开发者，相继离场，背后绝非偶然。

这场深夜离场的背后，藏着的是技术理想与商业现实的激烈碰撞，是大厂组织架构与人才发展的深层博弈，更是国内AI行业从野蛮生长到理性回归的缩影。

当AI成为大型科技公司输不起的全局战争，当技术情怀遇上商业考核，阿里Qwen的这场震荡，值得整个科技行业深思。

一场没有预兆的告别

林俊旸的离开，带着遗憾，也带着无奈。

多位接近林俊旸的人士表示，他的离职，看似突然，实则是长期矛盾积累的结果，核心症结，在于他的技术理念与阿里的商业战略，早已背道而驰。

最直接的导火索，是通义实验室近期的组织调整。林俊旸直接负责的Qwen团队，隶属于阿里云CTO周靖人负责的通义实验室。近期，通义实验室计划将Qwen团队分拆，从涵盖不同训练流程和模态的垂直整合体系，拆分成预训练、后训练、文本、多模态等一个个分开的水平分工团队，这些团队仍隶属通义实验室，但林俊旸的管理范围被大幅缩小。

这种拆分，恰恰违背了林俊旸一直以来的技术判断。去年至今，林俊旸曾多次在内部和公开场合提及，预训练、后训练，乃至Infra和训练团队，应该更紧密地结合和沟通，只有形成“技术闭环”，才能提升模型研发效率，做出更具竞争力的产品。

事实上，Qwen团队从去年中就开始组建自己的Infra团队，这部分工作原本主要由阿里云的人工智能平台PAI负责，但PAI需要同时支持通义实验室多个团队的需求，难以满足Qwen团队的快速迭代需求——林俊旸的这一布局，本是为了让Qwen拥有更独立的技术能力，却与阿里的整体分工逻辑产生了冲突。

更深层的矛盾，在于商业目标与技术目标的严重失衡。在林俊旸眼里，Qwen的核心价值，在于技术创新和开源生态的构建——在他的主导下，Qwen推出了覆盖各类参数规模的开源模型家族，在全球开源社区收获了大量开发者拥趸，不少知名公司如Cursor等，都会基于Qwen系列模型做微调和后训练；Qwen的多模态开源系列，更是成为国内一众具身智能公司的首选基模。这种开源布局，让Qwen收获了极高的行业影响力，但在阿里看来，这却成了“拖累”。

一位接近阿里管理层的人士透露，Qwen虽声名显赫，但开源模式直接影响了阿里通过售卖模型API获得收入，这与阿里云的商业目标产生了直接冲突。更让阿里不满的是，Qwen的部分产出未能达到预期。

而在刚刚结束的春节AI补贴大战中，千问App尽管投入了大量补贴，却未能明显缩小与豆包的差距，从QuestMobile的数据来看，千问App的每日人均使用时长、DAU，均落后于豆包，甚至不如不发红包的DeepSeek。

阿里要的是能快速变现、支撑AI云和超级App战略的工具，而林俊旸想做的，是有长期技术价值、能影响行业的开源生态。这种理念上的鸿沟，注定无法调和。

AI商业化困境

Qwen的开源大模型系列，在技术上取得了一定的突破，吸引了大量开发者和合作伙伴。

然而，阿里巴巴的AI战略面临的一个关键问题是，如何将这些技术成果转化为可持续的商业模式。Qwen的开源虽然推动了技术的普及，但从商业角度来看，阿里巴巴并未能够通过这一系列模型实现大规模的盈利。

在阿里巴巴的AI战略中，开源技术与商业化之间的矛盾尤为突出。阿里云的AI云服务和Qwen模型的开源，形成了一个难以调和的两难局面。

一方面，开源社区的支持为阿里积累了声誉和技术影响力，但另一方面，开源大模型的开放性也限制了其商业化路径。尤其是Qwen团队面临着如何通过AI技术的应用和商业化来获取收入的问题，这也是阿里巴巴一直未能解决的难题。

具体来看，阿里云和Qwen的AI技术一直未能有效转化为直接的盈利能力。Qwen系列的发布，尽管在技术层面获得了认可，但对于阿里云的盈利贡献却显得微乎其微。Qwen-3.5版本的发布被部分高层认为是“半成品”，没有完全达到预期的技术水平，这也让外界对阿里巴巴的AI战略产生了质疑。

而随着其他竞争对手如字节跳动的Seedance和腾讯的混元团队在AI领域的崛起，阿里巴巴面临的市场竞争愈加激烈。尽管阿里巴巴在AI技术上具有一定优势，但如何在全球AI市场中占得一席之地，仍是一个亟待解决的问题。

AI竞争激烈态势下的生存

随着AI技术的不断成熟，全球科技巨头在AI领域的竞争愈发激烈。阿里巴巴虽然在技术研发上投入巨大，但在全球AI市场的竞争格局中，仍面临不少挑战。字节跳动、腾讯等公司，已经在AI技术的研发和应用方面取得了显著的进展，而阿里巴巴在这场竞争中的地位似乎并不牢固。

字节跳动通过Seedance大模型的开发和应用，已经在AI领域建立了强大的竞争优势，尤其是在短视频内容生成和广告精准投放方面，Seedance的技术已被广泛应用。而腾讯的混元团队则通过整合其资源，提升了在AI语音和图像处理领域的技术能力，成为阿里巴巴在AI领域的重要对手。

对于阿里巴巴而言，AI不仅仅是技术创新的问题，更是公司战略转型的关键。阿里巴巴的AI云服务和AI模型，必须能够在商业化上取得突破，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。然而，从目前的市场表现来看，阿里巴巴的AI产品和技术在全球市场的竞争力尚未得到充分展现。

因此，阿里巴巴需要更加注重技术创新与市场需求之间的结合，制定更加灵活的商业化策略，同时加大对AI生态的投资，推动技术的广泛应用。这不仅需要阿里在技术研发上继续领先，更需要在产品和服务上找到切实可行的盈利路径。

结语

林俊旸的离职，Qwen团队的动荡，不仅仅是一次高层更迭，更是阿里巴巴AI战略的一个重大转折点。技术的理想与商业的现实，始终是科技巨头最难调和的矛盾，而这场震荡，深刻揭示了阿里在AI领域面临的战略困境。

在技术创新日益重要的今天，阿里巴巴的挑战不再只是追赶竞争对手，而是如何在AI的浪潮中找到自己的商业化路径。开源模式与盈利之间的鸿沟，究竟能否弥合？在这个竞争激烈的时代，单纯依靠技术优势，显然不足以支撑阿里云和超级App的野心。

未来的阿里，若无法找到技术与市场的平衡，继续在AI领域深耕并实现盈利突破，可能会错失全球科技竞争的关键机会。而Qwen团队的动荡，恰恰是这一切不确定性的象征。阿里是否能重新调整战略，走出这场困局，还需时间验证。