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AI红包大战,BAT在“撒币”,商汤在“算钱”?
2026-02-06 10:22:30

马年春节,AI to C 的战场热度,又升温了。

2月2日,阿里千问官宣,自掏腰包30亿,搞了个“春节请客计划”。春节AI红包大战,BAT都下场了。

巨头间AI应用打得火热,其他二三线AI大模型玩家难免略显冷清。

眼看着隔壁在大手笔发红包,商汤科技旗下的AI Agent应用“咔皮记账”,也低调宣布核心功能永久免费。“咔皮记账”是商汤基于“日日新”大模型推出的To C应用,也是商汤AI to C业务的一次重要尝试。

AI To C应用市场,一线玩家红包大战打得越是火热,二三线玩家的用户增长也就越尴尬。

BAT之外的AI大模型玩家都面临一个骨感的现实:随着阿里、腾讯大手笔入局AI to C应用,二线细分场景下的AI应用生存空间可能会被进一步压缩。

比如,豆包、千问们凭借在用户粘性上有压倒性的优势,一个类似功能智能体的更新,就可能断绝了这些垂直场景AI应用的生路,AI to C的故事可能就很难再讲得下去。

那么,对于以商汤科技为代表的AI玩家们而言,这波结构性的AI红利到底该怎么吃?巨头入场后,继续投入AI to C这个赛道还有多大意义?

这些问题值得深思。

 

巨头开Party,商汤们到底吃没吃到AI红利?

生成式AI是一波结构性的机会,这点是共识。但真正抓得住这波结构机会的,除了字节、腾讯、阿里,其实少有上个时代的AI企业。

百度之外,上个时代的AI明星企业,就是AI四小龙了,其中,真正还有实力留在牌桌上的也就商汤科技一家。

从市场的反应来看,对于商汤过去一段时间的AI转型,市场反应似乎并不热烈。

从2024年到现在,商汤科技的市值走势整体是向上波动,但仍然没有质变。当前市值远不到商汤历史市值高点的一半。

再来看同时期的百度,2024年10月初的高点,百度市值约为3000亿港元,现在,百度市值接近4000亿港元。

 

为什么拿百度来比?

 

虽然商汤科技与百度体量不同,核心业务也有差异,但商汤跟百度其实很像:都是上个时代的AI明星企业,都是旧增长模式遭遇挑战急需向AI时代转型。

从两者市值变化来看,市场还是更认可百度,反倒是对商汤可能还有些顾虑。

我认为,这种差异表现在两个方面:

“压舱石”业务稳不稳很关键。

百度方面,2025四季度核心业务有复苏,机构预测百度核心收入按季增长7%至265亿元。相较之下,商汤亏损虽有收窄,但盈利前景可能还不够清晰,况且旧增长支柱也在萎缩。

首先是视觉AI业务营收萎缩。

数据显示,去年上半年,该业务营收同比下滑14.8%。

其次,“X创新业务”(包括智能驾驶、智慧医疗、家用机器人和智慧零售)业务上半年营收1.07亿元,较去年同期下降了约39.6%。其中“绝影”(智能驾驶)业务收入下跌是主因。

AI视觉等“压舱石”业务的下滑速度,可能还是有点偏快了。换句话说,接下来商汤科技AI大模型转型和商业化的迫切性,更高了。

那么,过去的转型有没有效果呢?

有,但还不够。

去年上半年,商汤科技生成式AI业务收入18.16亿元,同比增长72.7%。同期,经调整亏损净额也下降了一半。

看起来,似乎是转型起到了不错效果。而且随着“日日新”大模型,商业化不断进展,去年上半年,商汤科技的生成式AI业务收入占比也来到了77%。

数据虽然看起来变好了,但根本的矛盾没有解决。

这个矛盾就是:业务盈利规模不够,生成式模型还需要不断投入,未来公司财务上可能还要面临一个结构性的失血阶段。

这就引出了第二点。

战略转型生成式AI需要时间,且大模型业务始终要生存在巨头夹缝中,而且已经到了一个拼资源增长的阶段,很难做到“开源节流”。

怎么办?

作为商汤董事长兼CEO,徐立拿出来的解决办法是:

一手做增发,解决资金问题;一手调整战略,战略上进一步聚焦生成式AI,业务上分拆业务线。

用DeepSeek盘了一下,2024年到2025年商汤科技做了三次增发,总筹资金额可能超过79亿港元。

到去年6月底,商汤科技持有132亿元现金及等价物,再加上去年12月底31.4亿港元的募资。就算下半年一分不花,往多了算,满打满算年底约有160亿元人民币的现金。

 

那么这个体量的现金储备,还能高强度投入AI多久,是个问题。

目前,阿里已经公开说要砸三千亿,腾讯、字节也都一副要继续砸钱的态度,不会把市场拱手让人,AI to C的竞争已然要进入更高烈度的竞争阶段。如果接下来行业竞争烈度升级,巨头的挤压效应就会越明显,二线玩家们的AI技术研发,也需要更多追加资金。

那么,以目前商汤的这个资金量,够不够商汤科技在生成式AI领域跻身第一梯队?

这个问题,最终还是需要身为董事长兼CEO的徐立来回答。

推进“1+X”战略,商汤与徐立“没得选”

在AI这条路上,徐立早就给商汤谋了后路。

从2024年底开始,徐立开始推行“1+X”的组织架构。确立起生成式AI的转型方向。所谓“1+X”,1是指核心业务,包括AI云、基础模型、AI应用、CV通用视觉模型等;X是指重组拆分的生态企业矩阵。

从外部来看,“1+X”战略,本质上可能就是个“分拆战略”。

分拆业务,有两大好处:

一是给后续业务独立上市,或者独立融资提供组织架构上的空间;二是给资本市场更多想象空间。

参考百度拆分昆仑芯片业务,以及之前阿里拆分菜鸟,业务分拆的内核逻辑其实都一样。

也就是说,徐立的“1+X”战略,某种意义上也可以看作是“融资战略”。

但从现实来看,这个想法很可能未必会奏效。

阿里为什么叫停了业务分拆,重新聚焦AI、大消费的战略主线?我认为其中一个原因可能在于阿里已经意识到了,这轮市场的AI热,本质上是AI to C热以及AI芯片热。

百度股价为什么涨得猛?

说穿了是昆仑芯片托起来的。百度这波估值回归,分拆昆仑立了大功。

但芯片热的本质,其实是个AI算力投资叠加国产替代的逻辑。H200芯片进口虽然已经被批准,但算力自主的核心叙事不会变。所以,阿里也开始筹备平头哥上市,要拼起一个芯片+AI基础设施+大消费的版图。

对于商汤而言,自身是算力的需求方,AI算力需求越大,就意味着基础设施搭建的投入越大,AI芯片这个故事没办法讲。

芯片故事讲不了,那么AI to C呢?

AI to C为什么热?

我认为不仅是AI技术热, 而是因为元宝、千问、豆包们的核心想象力是下一个“超级入口”。巨头们表面是讲AI故事,但其实还是移动互联网商业内核叙事。

你看,短视频重构了流量入口,诞生了抖音万亿GMV的电商,本地生活也迎来新增量。AI大模型时代,这个故事会不会重演?所以,今天AI大模型这个领域,最终还是字节、腾讯、阿里三巨头打得火热。

于商汤们而言,如果转型AI To C可能最终会遇到一个“两难”局面:

只做AI基础设施没想象力,转型AI To C 又不得不“碰瓷巨头”。

退一步来讲,即便是商汤“1+X”的战略真成了,市场恐怕也很难真的为商汤科技“分拆融资”这个叙事逻辑买账。

因为这个叙事逻辑,太烧钱了。

这场春节AI红包大战,千问甩手就是30个亿。2025商汤中报营收才不过23.58亿。

千问事业群抬抬手,商汤半年的营收就投进去了,这个游戏还怎么玩?接着在To C业务上烧钱,还有多少意义?

何况,说到底,AI大模型应用不只是一个资金投入量级的问题。还有一个投入产出比的问题。

最近,市场对千问宣布跟进红包大战的反映本就耐人寻味。官宣了“春节请客计划”之后,这两天阿里股价反倒是有些回撤。

市场不是担心阿里赢不了,而是担心赢得不划算。

试想一下,如果AI大模型大战,打成另外一场“外卖补贴”大战,最后的结局,恐怕不会有赢家。同样的道理,如果把阿里换做商汤,市场的反应会截然不同吗?可能未必。

于商汤而言,今天所面临的这个局面,某种程度上可能也算是个“历史遗留”问题。

从2020年到现在,商汤的归母净利润都在亏损,当然,经过这么多年的努力,商汤净利润亏损已经大幅收窄,这些成绩不可否认。只是,这么多年来,商汤一直都是一个外生力量驱动的“融资”创新企业。

天眼查APP显示,不完全统计,如果算上IPO,那么商汤科技至少有过9轮融资。

 

业务发展依旧需要靠外部融资,这没什么错,汤晓鸥博士当年创业,本来就是一穷二白走过来的,不靠外部融资,哪会有今天市值千亿的商汤?

但长久来看,靠外部力量终究不是最优解。

接下来,商汤要融资,财务上就必须看得到盈利,但财务上要盈利,就必须缩减预算,开源节流。只是今天,AI的大变革时代还远未结束,大模型投入是刚需,巨头还在加码,商汤也还远没有到可以盈利的时候。

要面包,还是要未来?

这个问题,徐立似乎已经给出了答案。

汤晓鸥时代,商汤科技聚焦AI视觉,完成了IPO这个历史突破,但公司的盈利问题始终没解决。而徐立时代,机会更多,挑战也更多,但多年亏损的积弊也更重。

不是商汤选择时代,而是时代选择了商汤,而眼前的路,商汤和徐立其实没得选。

接下来,徐立时代的商汤,将走出一条怎样的创新之路?AI带来的结构性红利,将会怎样在商汤的1+X战略下兑现?

值得持续期待。

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