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智谱于1月8日登陆港交所,以“全球大模型第一股”之名敲钟,另一位玩家MiniMax紧随其后,于隔日挂牌交易。
两家国产大模型玩家,在极短时间内相继上市,显然点燃了市场情绪——智谱上市当日市值迅速逼近数百亿港元,认购倍数被推至极高水平;MiniMax首日股价大幅上扬,估值一举跨过千亿门槛。
钟声落定,变化亦在悄然酝酿。
过去几年,中国AI行业的核心叙事高度集中,大多围绕着技术突破、模型能力,以及由此带来的融资速度与估值抬升展开。但随着智谱、MiniMax等AI大模型玩家相继走入资本市场,行业叙事重心,正逐渐转向更多维度的审视。
在此时间节点,曾经的中国AI“第一股”商汤科技,正重新进入讨论视野。
更早完成上市、且已穿越周期的商汤作为“先行者”,这一路走来,承受了公开市场的长期检验。正因如此,当行业叙事开始转向,商汤所交出的答卷,自然值得更多审视。
对公司而言,上市是一个节点;而对产业而言,上市潮同样是一个节点。
前者是个体命运的转折点与里程碑,而当上市从一家公司的选择,逐渐演变为一个行业的潮汐,行业叙事逻辑亦将随之转变。
千禧年间的互联网行业便是如此,当亚马逊、eBay、雅虎陆续上市,互联网第一次从“改变世界的技术”的前沿叙事,被拉回到“能否跑通商业”等现实维度。
事后回看,那让人津津乐道的所谓的互联网“泡沫破裂”,并非产业的滑铁卢,更像是评价体系从“仰望”到“平视”的转换后的必然震荡。
AI行业,或许正走到一个相似的时间节点。
字节跳动尚处早期时,创始人张一鸣对上市的态度,曾带着与当下叙事截然不同的克制。在彼时的张一鸣看来,成为公众公司,意味着信息必须向所有人摊开,而当公司尚能自我供血时,与其过早踏过这条线,不如“悄悄地创新”。
换言之,是否上市,很大程度上取决于企业是否已准备好,被所有目光同时审视。而上市潮起,预示着AI行业正从“各自证明自己”,步入同一评价体系下的“彼此对照”的纵深阶段。
在此之前,外界更关注融资速度、创始人光环、技术单点突破等,而这些指标作为早期叙事中心,确实也在很长一段时间里,替企业争取到了耐心与想象空间。而上市后,企业业绩、战略、商业化进程等,都会被拿到放大镜下审视。
因此,新一轮长跑,将更强调驾驭复杂、把事做对、持续经营的能力——不再只面对相信它的人,而要面对所有质疑它的人。
而对早在2021年,就于港交所敲钟上市的商汤科技而言,这声发令枪,其实早已打响。
诞生十余年的商汤科技,扮演着中国AI“晴雨表”的角色。
但回望商汤来时路,真正构成其底色的,并非头顶的光环,而是脚下的重量——从产业周期的起伏、技术浪潮的转换,到外部扰动与“黑天鹅”事件,商汤以身经历并趟过了中国AI行业近乎所有的历史周期,却依然稳稳立在那里。
当然,这一路并不总是顺风。
作为最早被推到台前的“先行者”,这期间,商汤上市初期也不可避免地背负着外部视角的“凝视”与误读,但其并未急于辩解,而是日拱一卒,拥抱变化,最终以一份又一份经得起检验的答卷,证明了自己何以成为标杆。
因此,当AI产业落向纵深,最早踏入跑道的商汤,自然也成为了这条赛道上,一个无法被绕开的路标。
外界将中国AI“第一股”的标签赋予商汤科技时,AI语境与今天截然不同——彼时的AI,还在地面奔跑,尚未飞入生成式AI的“天空”。
因此,当下再度审视商汤,重点不在于其曾经代表过什么,而在于商汤是否完成了从彼时出发,抵达此刻的跨越。
与靠着大模型,单枪匹马杀入战场的玩家们不同,商汤切入生成式AI赛道的方式,是携整套体系一同入场。
商汤所构建的,而是一套覆盖算力、模型与垂直应用的全栈覆盖、软硬协同体系——以“大装置”为基础,长期投入AIDC;以商汤日日新大模型为枢纽;通过与客户共赢深入垂直行业,使算力、模型能力沉入复杂场景,解决具体的客户的问题。
值得一提的是,这场转身并非临时起意,而是提前数年的主动选择。
据悉,早在生成式AI浪潮形成之前,商汤便已启动了大模型相关研发。
2019年,商汤推进视觉大模型;2020年其则开始开发大语言模型,并于同年启动自建算力体系“大装置”,切入时间点明显早于行业共识的形成。
而这,使商汤在大模型加速洗牌的产业周期里,始终确立着技术的前沿身位。
去年末的SuperCLUE-VLM 2025年度权威评测中,商汤日日新V6.5模型综合成绩稳居国内第一,全球仅次于Gemini 3.0 Pro。而在视觉推理维度上,国产模型中,仅有日日新V6.5的表现稳超头部平均水平,其余模型则仍未跨过这一门槛。
商汤2025年上半年财报显示,生成式AI收入连续三年保持高速增长的同时,在集团收入中的占比亦提升至77%,成为商汤当前最核心的收入来源。值得注意的是,经调整亏损净额同比和环比均大幅收窄,同比下降50%,这代表业务转型的“正确性”。
与此同时,商汤的整体收入体量,仍显著高于多数新晋大模型公司,规模与增速的叠加态势,也为其后续盈利修复提供了现实基础。
种种因素表明,现阶段的商汤已实现了转身,生成式AI已然成为了其新主轴。
另一方面,长期以来,商汤始终扎根于复杂的行业场景之中,B端的解题能力,虽不以“爆发”著称,却构成了商汤最坚实的底座。
正因如此,商汤转身过程中,过渡可谓相当“丝滑”——时至今日,商汤生成式AI能力,已深入金融、医疗、汽车、具身智能等多个高价值领域。
但如果只把商汤放在“B端公司”的框里,其实很难解释过去这段时间里,那些不断涌现、且高度“商汤式”的C端爆款应用。
以Seko为例,其作为创编一体、多剧集生成智能体,直抵短剧、漫剧生产中最消耗人力、也最难规模化的多剧集连续创作、跨分镜一致性、多人对口型等环节,一一满足了内容工业严苛的需求。
据悉,Seko上线不到半年,已吸引了超20万名视频创作者。借助Seko,创作者们亦孵化出一系列明星剧集,其中真人短剧《婉心计》更曾登顶抖音AI短剧榜第一。
而诞生两年的商汤小浣熊,亦已积累数百万注册用户,成为AI办公智能体的一大爆款;而商汤的Kapi相机,更已屡次登顶多国APP Store榜单,用户规模达千万级,可谓风靡全球。
“爆款制造者”之外的另一重身份,是爆款产品的技术底座——比如阅文集团旗下的情感陪伴类应用“筑梦岛”同商汤展开合作,引入其大模型能力;而金山软件、联想等直面广大用户的厂商,其产品里亦有着商汤AI技术的身影。
因此,现阶段的商汤正在蝶变,不再停留于B端,而是于不同尺度、不同场景中的C端,不断地验证自身能力——既能孕育自身的C端爆款,也能为其他厂商缔造热门产品,提供支点。
至此,商汤的边界,正被铺开。
1532年的卡哈马卡,面对数万印加士兵,西班牙征服者皮萨罗仅率62名骑兵和106名步兵,手持火器,在零伤亡的情况下,俘虏了印加帝国的皇帝阿塔瓦尔帕,使印加文明走向崩解。
在西方语境里,卡哈马卡战役向来是一场以寡敌众的神话。
但在《枪炮、病菌与钢铁》里,作者戴蒙德给出了另一种解释——真正决定成败的,不是个人英雄主义,亦不是枪炮与战马,而是深埋于历史中的长期优势,即整个欧亚大陆数千年间形成的农业体系、金属工具、马匹驯化,以及难以觉察的病菌免疫等。
这些优势,是无数代人协作、扩散、共享、失败与修正后,缓慢沉积的结果。而所谓的“奇迹”,不过是历史种下的因,在同一时间点上的集中释放。
顺着这一逻辑,回看当下的国内AI产业,技术单点突破、场景创新也好,所谓的现象级产品、公司也罢,固然醒目,但只有当国产算力、大模型、应用、公司、人才等维度相互耦合、共进共荣,整个产业才能实现跃迁。
国产化浪潮里,商汤一直冲刺在前,主动嵌入国产算力、芯片、基础软件与应用所构成的协作网络之中。
在算力层,商汤选择把“底座”摊开。
据悉,围绕“大装置”,商汤已联合华为、海光、寒武纪、摩尔线程、壁仞科技等国产生态伙伴,推出“大装置算力Mall”,将原本封闭、碎片化的算力资源,重组为可被自由调用、组合与调配的统一市场。
这意味着,大装置的意义已不止于商汤自身,而更像是国产算力推向市场、应用的组织形态。
大模型维度,商汤日日新Seko系列模型,已完成同国产AI芯片厂商寒武纪的适配,使国产算力的应用场景,从语言延伸至多模态,而商汤日日新大模型也是寒武纪Day0即完成主动适配的首家多模态大模型,此前是大语言模型DeepSeek。
这种协作并非底层验证,而是贯穿了真实的场景。
以前述的Seko为例,从实际运行效果来看,Seko在国产化芯片平台上的生成效率,已逼近国际主流方案——前者运行1秒可生成1.0625秒视频;而同样的时间,国际芯片平台生成的视频也不过1.25秒。
而随着国产芯片性能持续迭代、软件生态不断成熟,这一差距仍将被压缩,直至赶超。
不难看出,在新玩家不断制造浪花的当下,作为AI“第一股”的商汤已然成熟,正在成为那块托住海面的基岩。
值得一提的是,在国产大模型、GPU厂商玩家陆续登陆资本市场的同时,商汤亦在此前完成了新一轮配售新股,募资明确指向扩大AI大装置规模,以及提升国产化比例。
这意味着,资本的目光并非只在追逐前台的模型叙事,也开始押注中国AI的“底层工程”。当算力、模型、应用、资本等,能在国产体系内形成正向循环,企业与产业,自然也将获得更大的战略纵深。
正所谓独行快,众行远,中国AI的高度,最终取决于产业开放协同、互补共赢的合力,而中国AI的光芒,则会由无数节点同时发光,彼此照亮。
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