我们先来简单回顾一下上一期的内容：

上一期我们主要分析总结了视频号的生态，正所谓“初级玩家打造产品，高端玩家打造产品矩阵！”

我们作为产品经理，自然默认归属于高端玩家行列，需以全局的视角来看待视频号。而视频号的生态，通过以下两张图，可见一斑：

1. 微信生态图

包含六大子产品：搜一搜、朋友圈、微信群、公众号、小程序以及视频号。

2. 视频号生态图

包含私域流量池、公域流量池，以及与视频号结合的各种小工具。

详细的内容，大家可自行查阅第一篇文章袄~

好家伙，内容分发机制，这个词也不知道是谁创造出来的，刚开始接触的时候，不百度一下，还真特么不知道是个啥意思。

来来来，我们先来将这个词语翻译成“人话”~

所谓的内容分发机制，其本质就是我们所说的“3W1H”，即“what、who、where、how”，我们再来深入翻译一下：

what：什么内容？

who：被谁看到？

where：在哪看到？

how：怎样看到？

什么，以上还不是“人话”？客官莫急，我们来逐个剖析。

我们自己当然知道，自己创作的是什么内容了，比如是教做菜的，还是教谈恋爱的，或者是像我们这种讲解产品知识的。

但是自己知道没用啊，关键是得让视频号这个平台知道啊，因为平台只有先确定了内容的定位，才能把这些内容推送给合适的内容消费者啊。

但平台不是人，而是系统，无法“感性”地通过观看这些内容，来确定这些内容的定位，而是只能够基于一定的规则，“理性”地给内容进行分类。

这些规则，主要包含三个方面，把这三方面的规则搞清楚了，就能够让视频号这个平台，“认识”你的内容啦。

1. 视频号昵称

这是第一层级“领域”区分的依据！

视频号的昵称可不敢乱起啊，因为这是系统“认识”我们的第一环节，系统会根据昵称，来初步判定该视频号的内容属于哪个领域。

就比如，如果视频号的昵称中如果包含“美食”，那么系统就会根据该昵称，将该视频号中的内容，归类于“美食”的领域。

例如，随便搜了一个关于美食的视频号，根据该昵称“美食分享家教做菜”，系统很轻松地就能够将该视频号的内容，归类于美食领域。

2. 话题标签

这是第二层级“类别”区分的依据！

别小看这个话题标签，在内容分发机制当中，标签体系可是至关重要的一环。

在我们发布视频的时候打上相应的话题标签，那么系统就会通过这些标签，将内容进行分类。

例如，我在发布视频号的时候，都会打上“产品经理”的话题标签，那么系统就会知道，我的这个视频，是属于“产品经理”类别的。别人在搜索产品经理相关的内容时，就可能搜到我这个视频。

3. 内容关键字

这是“领域+类别”的根本依据！

我们常常碰到各种“标题党”，有时候标题跟内容没有毛线关系，只是为了博人眼球。

所以说，只有视频号昵称以及话题标签，并不能够准确地给内容定位，能够将内容准确定位的依据，还是内容本身！

对于视频号来说，系统也是会“读”内容的，然后呢，系统会根据视频中的文字和图片，识别出相应的关键字，通过这些关键字来给内容定位。

例如，我们再随便找一个关于美食的视频号，别问我为什么老是找美食相关呢，因为我上得厅堂下得厨房啊。。。

这个太特么典型了，不管是内容还是图片，系统都能够“读”出来，这是“美食”相关的。

盲猜一下，这里肯定用到了NLP（自然语言识别）技术，非常高大上的一门技术！

内容的定位有了之后，那么需要做的第二件事就是，把这些内容推送给合适的的内容消费者！

这里我们同样可以从三个方面进行分析：

1. 私域流量：主动推送

这是内容触达的第一种途径，也是最小量级的流量池。

我们上面总结过，微信的私域流量，包含微信群、朋友圈以及微信好友，当视频发布之后，我们就可以通过这些途径，将内容传递到消费者手中。

这种方式，往往是视频的创作者，或者是运营者常用的一种手段，但这种途径所承载的流量非常有限，只能够达到冷启动的目的。

当然，私域流量也包含关注内容的推送。系统会将发布的内容，推送给那些关注的人。

2. 私域公域之间：社交推荐

这是内容触达的第二种途径，属于中等量级的流量池。

如果是我为某一条视频点赞了，那么我的微信好友，也能够收到该视频的推送。这就是典型的社交推荐机制。

一条内容被点赞越多，通过人传人的社交关系链，该内容被推荐的流量池就越大。社交推荐是一种正相关的滚雪球效应。

但大多数的内容消费者都比较“保守”，只愿意为自己感兴趣、感觉有价值的内容点赞。所以说，好的内容是根基。

3. 公域流量：热点推荐

这是内容触达的第三种途径，是最高级别的流量池！

在这个流量池当中，最多的话，微信12亿用户，都能够收到内容推送！

想进入公域流量，成为热点推荐内容，那是需要一定门槛的，猜测一下啊，视频号在这个地方的推荐机制，应该和抖音差不太多，也就是使用了一种“流量赛马机制”。

具体来说，大概是这样的：

视频号平台会为每一个新发布的视频，都平均分配一个小的流量池，然后在这个流量池当中，如果该内容能够达到一定的标准，比如视频的阅读量、点赞量、转发量都能够达到一个既定标准，那么该视频，就会进入下一个更大的流量池，以此类推。

所以说，利用私域流量做好冷启动很关键，但是内容本身更关键！私域流量决定了我们的底线，而内容本身则决定了我们的上限！

我们上述分析了那么多，然后where这个问题就很好回答了。

根据上述所分析的三种内容推荐机制，我们可以从下图中的这三个地方，接收到相应的内容：

图可能有点小，简而言之，三种推送机制，对应的就是视频号界面的三个table：

私域流量对应“关注”列表；

公域私域之间的流量对应“朋友”列表；

公域流量对应“推荐”列表。

但我们能看到视频号推送的地方不止这么多，其他的地方例如“看一看”当中的热点广场，以及“搜一搜”当中的视频号动态。

其实以上的分析内容，我们已经顺便把“where”这个问题给解答了。

在这里，我们顺道多聊一点其他相关的内容吧：

小龙哥在年初的公开课中，曾提到过“信息茧房”的概念，“信息茧房”最典型的代表就是抖音的内容分发机制，所带来的沉浸式体验。所以说，抖音更加适合于泛娱乐的内容，其本质是“kill time”！

而小龙哥希望能够把用户从“信息茧房”中给解脱出来，于是视频号则结合了“算法推荐”以及“社交推荐”两种形式。

泛娱乐的内容，无疑有着更多的受众，所以视频号也无法割舍“算法推荐”。

但视频号与众不同的一点，则是其为高质量的知识型内容，保留了一片天地，而“社交推荐”无疑是该内容最好的传播途径。

所以说，视频号不仅有泛娱乐内容，更有知识型内容，而知识型内容的本质则是“save time”！

并且啊，小龙哥曾预测，算法推荐与社交推荐的比例，大概会是1：10。

好了，以上就是今天的所有内容了。

最后我想说，视频号从推出到现在，不足两年的时间，但已经经过了数次的迭代，包括我们今天所研究的内容分发机制，最初的版本与现在可以说是大相径庭，但结果真的是越来越好了。

视频号目前仍然处于增长阶段，背靠微信，其发展速度真的是肉眼可见，听说目前的DAU已经突破5亿大关。

错过了抖音，希望自己能够搭上视频号这趟短视频的末班车吧~

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