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如何分析活动运营数据?(如何通过数据分析做好活动运营)
2022-04-24 17:12:10

数据对运营的工作有着很关键的指导作用,比如帮助运营提高工作的效率、了解工作效果,让运营更快、更好地做出某项决策等。

在时时都在强调大数据价值的时代,app运营到底要如何利用数据分析做好每一次活动运营?

一场活动按时间或阶段来分,可以分为活动前、活动中及活动后。本文打算从活动的前中后3个阶段来说说如何通过数据分析做好活动运营。

一、做活动之前:用sdk埋点了解用户需求

做一次app活动,运营在活动前往往都有很多工作要准备,如了解现阶段市场情况、确定活动目的、了解活动受众属性以及做好活动策划等。

其中,了解活动受众属性的目的是为了调查用户对什么类型的活动、活动奖品有兴趣,让运营在做活动之前对用户的兴趣点有个底,并以此指导运营的活动策划

那怎么才能更深入地了解用户兴趣或需求呢?

如何分析活动运营数据?(如何通过数据分析做好活动运营)


就目前的技术来说,获得用户行为数据的常见手段是sdk数据埋点,也有很多运营称之为“自定义事件”。app应用内SDK数据埋点即通过在app应用代码的关键部分植入统计代码,以此追踪用户在应用内的使用细节。运营通过搜集到的用户应用内操作行为信息来给用户分组、打标签,形成用户画像,再根据用户画像做策划能够吸引用户注意力的活动。

活动盒子作为一款app活动运营工具,也是通过sdk埋点帮助运营人员搭建用户画像的。根据用户兴趣信息提取、展示、分析和挖掘,结合用户实际需求,并以用户数据实体为中心规约数据维度类型,将得到的用户兴趣喜好用结构化的形式为用户建立一个兴趣模型,深入了解用户需求,让运营的每一次活动都有针对性。

比如一个电商购物app在上新一件新产品后,想要测试这件商品的受欢迎程度,而通过sdk数据埋点数据发现,该商品确实很受欢迎,他下次在做app活动的时候就考虑将这件商品作为奖品。

二、活动中:搜集数据,实时调整活动

活动进行中,运营要做的就是搜集数据、分析数据,具体包括对活动的实时数据进行监控、分析活动发放渠道的优劣以及搜集用户反馈。

如何分析活动运营数据?(如何通过数据分析做好活动运营)

1. 对数据实时监控,及时调整活动

活动开展过程中,运营可以看的数据有访问数据PV/UV、活动参与数、页面登陆数、中奖数、兑奖数、活动转化人数/金额,以及用户信息等。运营对活动数据进行实时监控,及时了解活动实时走向,一旦活动出现任何问题,立马知道问题出现在哪里,下一步该怎么调整。

比如之前双十一期间,有个客户(app运营)使用活动盒子在其app内做了一次banner位投放活动,该客户下午在看数据的时候,发现从12点到1点之间,活动参与人数和兑奖人数明显不成比例,经过检查和测试,发现是奖品的概率设置上出了问题,导致参与活动的用户中了奖而无法兑奖。该运营人员找到问题后,马上对活动中奖概率进行了调整,第二天活动数据就正常了。

2. 分析活动发放渠道的优劣

活动需要推广,推广就会涉及到活动投放渠道。运营在活动运营过程中,需要对渠道转化数据进行采集和分析。运营要根据多个指标来对分析每个渠道带来的转化率,比如哪个渠道带来的用户更精准,每个渠道带给app应用的用户成分(老用户占比多少,新用户占比多少,转化率如何等)。运营人员通过对比活动投放渠道的数据,确定哪个渠道能够为app活动吸引来更更多新用户且用户质量高。对于优质的渠道,可以记录下来,以便以后的活动投放可以集中精力在优质渠道上。

3. 重视用户反馈

活动作为一种互动性较强的运营手段,在开展过程中或多或少都会有一些用户自愿做出反馈的。用户反馈既是用户参与活动后的体验,也是了解用户信息的途径。正面的用户反馈是用户对活动的认可,有利于提高用户对品牌的忠实度和粘性;负面的用户反馈是运营日后做活动需要改进的地方。

建议运营在活动开展过程中多重视用户反馈,为之后的活动策划提供参考。

此外,还建议运营将有效用户反馈和无效用户反馈做区别,有效反馈重点分析,无效反馈有针对性分析。有效反馈是指一些具体化的反馈,如对活动亮点的评论、活动过程中的某些缺陷、用户的吐槽等;无效反馈是指一些没有实质具体性描述的反馈,如一些客套语和概括语。

三、活动后:数据复盘

活动结束后,对整个活动数据进行复盘很关键。一场app活动需要复盘的数据主要有以下几个方面:

如何分析活动运营数据?(如何通过数据分析做好活动运营)


活动PV、UV:有多少人参加了活动,活动给app带来多少流量,这些流量能够给app每天带来多少新注册用户。如果还要分析转化的话,需要运营在活动结束后对这些用户的数据进行具体的分析。

新老用户参与活动情况:在对活动参与数据进行分析时,要特别注意参与人数中新老用户的分布情况,了解app新老用户的价值分别是多大。

活动转化率:如果做活动的目的是为了促进产品销售,这就需要运营在活动后对活动的转化进行分析。看看参与活动的用户中有多少是在活动后购买了app产品的,有需要的还可以根据数据分析出人均购买次数和购买金额。

活动预算:本次活动投入了多少,比如投放了多少优惠券或者奖品,带来多少新用户,每个新用户的成本是多少。

活动受欢迎程度:通过活动分享次数和人数评估活动是否受欢迎。

活动平台:如果活动在不同的渠道做了投放,还要分析每个渠道的效果和质量。

从数据中发现问题,总结规律,避免下次活动重蹈覆辙,这是运营做活动数据复盘的目的。活动盒子为了让运营更好地做好活动数据复盘,开发了数据概况板块,里面有运营需要搜集的所有关于活动的运营数据,节省运营搜集数据的时间和精力。总之,数据复盘做得好有助于运营在下次做活动时少走很多弯路。

对于app运营来说,学会搜集数据、分析数据,并把数据应用到实际工作中并指导运营更重要,数据既是间接生产力,更是直接生产力,建议运营在做活动时多多运用数据分析。

赵同学
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