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数据可视化总是用力过猛是为什么?
2023-01-06 11:30:27

“用力过猛” 是指可视化太过花哨炫酷,导致表达不够清晰明确。

数据可视化中很容易出现这样的问题,通常是对数据可视化的目的和需求不够明确。

可视化分析最主要的目的是,通过图表、视觉表达,更加直观的表现数据结果,而不是单纯的追求炫酷、复杂。

遵循以下几个原则,可以避免你的可视化“用力过猛”

01.明确需求和受众

领导想看到的、同事想看到的、业务部门想看到的数据可视化都是不同的;普通日常数据监控看板、给客户看的展示大屏,我们需要用到的配色和效果也是不同的。

所以数据可视化的第一个原则就是明确你的需求和受众

日常监控看板

受众

领导/管理者:他们更看重整体的数据情况,关注核心指标的对比、变化,所以需要重点突出例如总收入、利润、同比情况等。同时最好也提供一定的可查询下钻的明细数据,便于发现问题。

业务人员:对于业务人员来说,他们需要根据数据及时复盘自己的工作, 所以就需要更加细节和明细的数据,在看板中需要对数据进行细分,便于查找。

看板需求

日常监控:数据的日常监控,需要从时间维度上细化至今日、本周、本月等,方便对比近期数据,和同环比等数据,及时发现数据的变化。

数据汇报:如果是用来呈现数据的周报、月报、年度汇报的,就需要看板中进行数据的汇总,重要动作的数据复盘等等,维度就要更高

数据大屏

02.适度原则

在看板设计中,我们有很多种方法可以使看板的表达更丰富,例如多图表、多颜色、多对比等等,但是删繁就简,保持看板的清晰明确就需要我们坚持适度原则。

适度的数据维度

在数据收集中,我们会尽可能多的获取数据,避免问题遗漏,但是在看板展示中,我们并不是需要将所有数据的变化都展示出来,针对分析需求,挑选合适的维度进行分析即可。

这个图表给人的感受就是看不清,不清楚到底要表达什么。表面上看是按照时间和项目2个维度看数据的变化,实际由于数据量在不同时间上和项目上差别很大,导致表达不清。

所以需要提前了解数据情况,对于数据进行筛选清洗,保留有价值的数据部分,清晰展现数据问题

适度的颜色设置

在设置颜色时,我们不仅需要考虑数据的表达, 同时需要注意视觉效果

避免使用过于明亮,饱和度过高的颜色

控制颜色数量

比如在基础色中选出三个色度以及一个强调色,使用邻近色。

色彩搭配指南:ColorBox

在BDP的颜色设置中提供了设计师搭配的多种颜色方案,大家可以根据需要选择

03.选择适合的图表

可视化看板的制作开始,我们经常会被各种各样的炫酷图表吸引,希望图表做的高级、复杂,但是工作场景下,对于观看的人来说,准确而清晰的表达问题才是可视化最重要的意义。

一种数据表达用折线图就很乱,用柱形图可能就合适。那众多的图表类型我们该如何选择,在之前的文章中详细讲到了,不同图表表现的数据关系不同,总的来说,分为对比、关系、构成、分布四大类,根据需要表达的数据关系,选择适合的图表非常重要。

可以参考这篇文章:如何选择适合的图表(了解多种图表适用场景)

遵循以上三个原则,并且对应这3个原则检查自己的数据可视化,就可以避免用力过猛,花哨凌乱的问题

小草莓
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小草莓
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数据可视化总是用力过猛是为什么?吗?
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    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
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