APP推广合作
联系“鸟哥笔记小乔”
关于电商数据分析,你知道多少
2021-01-21 08:25:00

        ↑ 点击上方 “可乐的数据分析之路” 关注 + 星标 ~ 
大概率每天早8点25更新  

这是精读系列的第3篇文章

哈喽,大家好,我是可乐,今天是精读《数据分析思维:分析方法和业务知识》的第三篇文章,对应这本书的第345章,主要讲用数据分析解决问题的流程以及两个实战案例:国内和跨境电商行业的业务知识、指标和案例。

前两篇精读如下:
精读1:总说业务,到底业务常用的指标有哪些
精读2:11种数据分析方法,别再说你不会了


01

用数据分析解决问题


这一章的内容实际上是告诉我们要将前一章单独的分析方法结合起来运用。

明确问题



通过观察现象,把问题定义清楚,要明确数据来源和准确性,通常可以从时间、地点和数据来源上进行确认。

其次对业务指标进行充分的理解,包括指标和含义,以及和谁对比的问题。

比如某店铺上半年完成的利润,与年初制定的月平均盈利500万的目标还有很大差距,领导要求找到没有达标的原因。

首先要确认数据的准确性,明确是哪个部门提供的,每个月的数据是什么,数据是否核对清楚无误?

然后理解其中的指标,利润是如何定义的等,和上半年相比出现了差距。

注:

  • 避免主观臆断

分析原因


分析原因要搞清楚两个问题:

  • 哪里出了问题

  • 为什么会出现这个问题

首先分析关键因素,运用多维度拆解分析法,对每个指标进行拆解,如销售=销售收入-销售成本-营业外支出,销售收入还可以拆解为客单价X用户数,至于拆解到什么程度,要根据对业务的理解和实际问题灵活把握。

再用假设检验分析法,找到具体是哪里出了问题。

找到哪里出了问题后,可以进一步深入分析,如可食用相关分析来分析深层次的原因。

提出建议


在提出建议这一步,通常可以使用回归分析、AARRR模型分析的方法。

使用回归分析,是为了计算出某个原因能够对目标造成多大程度的影响,如预测销售收入要达到多少才能实现下半年利润4000万的目标。

关于回归分析,可参考这篇文章:

强势回归!再说回归分析


接下来是实战部分,讲了12个行业的业务知识、常用指标,以及案例分析,先从电商行业开始


02

国内电商行业


4种业务模式

  • B2B:企业卖家——企业买家,如阿里巴巴,订单量大

  • B2C:企业卖家——个人买家,如天猫、亚马逊、“XX官方旗舰店”

  • C2C:个人卖家——个人买家,如淘宝

  • O2O:卖家线上——买家线下

电商行业经历了从流量运营到用户运营的升级

业务指标


    • 新老用户数量占比

  • 老用户金额占比

  • 复购率:复购用户的占比,通常衡量一个较长的时间段,反映用户忠诚度

  • 平均复购周期:用户重复购买的平均时间间隔

  • 回购率:分析短期促销活动对用户吸引力的指标


电商常用指标可分为人与货两大类,分别是用户交易和商品管理指标
用户交易

  • 访客数UV:商品所在页面的独立访问数

  • 加购数:将某款商品假如购物车的用户数

  • 藏数:收藏某款商品的用户数

购买阶段

    • 成交总额GMV

  • 支付转化率:付款用户数/访客数

  • 折扣率:GMV/吊牌总额


收退货

  • 拒退量:拒收和退货的总量

  • 拒退额:拒收和退货的总金额

  • 实销额:GMV减去拒退额

备货指标

  • SPU数:款号,如iphone 9就是一个SPU

  • SKU数:指某款号的具体货号,具体到颜色、尺寸,如iphone 9 有3个SKU,分别是黑色、白色和红色

  • 备货值:吊牌价 X 库存数

发货售后

  • 售卖比:售罄率,GMV/备货值,用来看商品流转情况,对库存进行优化

  • 动销率:有销量的SKU数/在售SKU数

案例:回购率下降分析


明确问题:发现2019年双十一用户回购率下降,分析原因

对比分析发现不管是用户数还是回购人数较2017、2018年都有增长,但回购率却下降,这是我们前面说的辛普森悖论,原因应该是回购人数的增长没有赶得上基数的增长。

运用多维度拆解分析法,先从R值进行拆解,也就是RFM分析中的那个R值,最后一次购买时间间隔,从R<=365和365

接着从F值进行拆解,就是购买频次,拆解为F=1和F>1,发现仅购买一次的基数用户回购率下滑较大,造成整体回购率降低,可以从F=1的基数用户出发,进行更深入的分析

把F=1的用户再按照R值分成多组,发现90

03

跨境电商行业


跨境电商是通过跨境物流送达商品、完成交易的国际商业活动。3种业务模式

  • 平台型:邀请卖家入驻跨境电商平台,如天猫国际

  • 自营型:跨境电商平台自己运用,如小红书、考拉海购

  • 混合型:兼有平台型和自营型,如亚马逊

业务指标


广告方面的业务指标,从漏斗模型上看,有以下指标需要注意:

案例:会员分析


亚马逊店铺会员活动要保证订单两日达,后台数据显示送达率只有90%,低于标准100%,造成活动失败。

明确问题造成会员送达率低于标准的原因是什么?

分析原因梳理从买家下单到收货的业务流程,使用对比分析法,分析到底是哪个环节出了问题,通过分析发现,没有及时发货是主要原因。

再从仓库维度拆解,深入分析,发现06和07仓库订单异常数较多,是主要症结。

以上就是本次精读的全部内容了,下次精读金融行业的案例


猜你喜欢

新中国成立70年人口流动迁移的特征与趋势可视化


11种数据分析方法,别再说你不会了


112篇数据分析原创内容合辑



虾壳可乐
分享到朋友圈
收藏
收藏
评分

综合评分:

我的评分
Xinstall 15天会员特权
Xinstall是专业的数据分析服务商,帮企业追踪渠道安装来源、裂变拉新统计、广告流量指导等,广泛应用于广告效果统计、APP地推与CPS/CPA归属统计等方面。
20羽毛
立即兑换
一书一课30天会员体验卡
领30天VIP会员,110+门职场大课,250+本精读好书免费学!助你提升职场力!
20羽毛
立即兑换
顺丰同城急送全国通用20元优惠券
顺丰同城急送是顺丰推出的平均1小时送全城的即时快送服务,专业安全,准时送达!
30羽毛
立即兑换
虾壳可乐
虾壳可乐
发表文章142
分享数据分析的干货。
确认要消耗 羽毛购买
关于电商数据分析,你知道多少吗?
考虑一下
很遗憾,羽毛不足
我知道了

我们致力于提供一个高质量内容的交流平台。为落实国家互联网信息办公室“依法管网、依法办网、依法上网”的要求,为完善跟帖评论自律管理,为了保护用户创造的内容、维护开放、真实、专业的平台氛围,我们团队将依据本公约中的条款对注册用户和发布在本平台的内容进行管理。平台鼓励用户创作、发布优质内容,同时也将采取必要措施管理违法、侵权或有其他不良影响的网络信息。


一、根据《网络信息内容生态治理规定》《中华人民共和国未成年人保护法》等法律法规,对以下违法、不良信息或存在危害的行为进行处理。
1. 违反法律法规的信息,主要表现为:
    1)反对宪法所确定的基本原则;
    2)危害国家安全,泄露国家秘密,颠覆国家政权,破坏国家统一,损害国家荣誉和利益;
    3)侮辱、滥用英烈形象,歪曲、丑化、亵渎、否定英雄烈士事迹和精神,以侮辱、诽谤或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名誉、荣誉;
    4)宣扬恐怖主义、极端主义或者煽动实施恐怖活动、极端主义活动;
    5)煽动民族仇恨、民族歧视,破坏民族团结;
    6)破坏国家宗教政策,宣扬邪教和封建迷信;
    7)散布谣言,扰乱社会秩序,破坏社会稳定;
    8)宣扬淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽动非法集会、结社、游行、示威、聚众扰乱社会秩序;
    10)侮辱或者诽谤他人,侵害他人名誉、隐私和其他合法权益;
    11)通过网络以文字、图片、音视频等形式,对未成年人实施侮辱、诽谤、威胁或者恶意损害未成年人形象进行网络欺凌的;
    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法规禁止的其他内容;


2. 不友善:不尊重用户及其所贡献内容的信息或行为。主要表现为:
    1)轻蔑:贬低、轻视他人及其劳动成果;
    2)诽谤:捏造、散布虚假事实,损害他人名誉;
    3)嘲讽:以比喻、夸张、侮辱性的手法对他人或其行为进行揭露或描述,以此来激怒他人;
    4)挑衅:以不友好的方式激怒他人,意图使对方对自己的言论作出回应,蓄意制造事端;
    5)羞辱:贬低他人的能力、行为、生理或身份特征,让对方难堪;
    6)谩骂:以不文明的语言对他人进行负面评价;
    7)歧视:煽动人群歧视、地域歧视等,针对他人的民族、种族、宗教、性取向、性别、年龄、地域、生理特征等身份或者归类的攻击;
    8)威胁:许诺以不良的后果来迫使他人服从自己的意志;


3. 发布垃圾广告信息:以推广曝光为目的,发布影响用户体验、扰乱本网站秩序的内容,或进行相关行为。主要表现为:
    1)多次发布包含售卖产品、提供服务、宣传推广内容的垃圾广告。包括但不限于以下几种形式:
    2)单个帐号多次发布包含垃圾广告的内容;
    3)多个广告帐号互相配合发布、传播包含垃圾广告的内容;
    4)多次发布包含欺骗性外链的内容,如未注明的淘宝客链接、跳转网站等,诱骗用户点击链接
    5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光;
    6)购买或出售帐号之间虚假地互动,发布干扰网站秩序的推广内容及相关交易。
    7)发布包含欺骗性的恶意营销内容,如通过伪造经历、冒充他人等方式进行恶意营销;
    8)使用特殊符号、图片等方式规避垃圾广告内容审核的广告内容。


4. 色情低俗信息,主要表现为:
    1)包含自己或他人性经验的细节描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、两性笑话的低俗内容;
    3)配图、头图中包含庸俗或挑逗性图片的内容;
    4)带有性暗示、性挑逗等易使人产生性联想;
    5)展现血腥、惊悚、残忍等致人身心不适;
    6)炒作绯闻、丑闻、劣迹等;
    7)宣扬低俗、庸俗、媚俗内容。


5. 不实信息,主要表现为:
    1)可能存在事实性错误或者造谣等内容;
    2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容;
    3)伪造身份、冒充他人,通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份,或与特定机构或个人存在关联。


6. 传播封建迷信,主要表现为:
    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


7. 文章标题党,主要表现为:
    1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
    2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
    3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。


8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
    1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
    2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的;
    3)美化、粉饰侵略战争行为的;
    4)法律、行政法规禁止,或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。


二、违规处罚
本网站通过主动发现和接受用户举报两种方式收集违规行为信息。所有有意的降低内容质量、伤害平台氛围及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行为都是不能容忍的。
当一个用户发布违规内容时,本网站将依据相关用户违规情节严重程度,对帐号进行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停账号的处罚。当涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通过作弊手段注册、使用帐号,或者滥用多个帐号发布违规内容时,本网站将加重处罚。


三、申诉
随着平台管理经验的不断丰富,本网站出于维护本网站氛围和秩序的目的,将不断完善本公约。
如果本网站用户对本网站基于本公约规定做出的处理有异议,可以通过「建议反馈」功能向本网站进行反馈。
(规则的最终解释权归属本网站所有)

我知道了
恭喜你~答对了
+5羽毛
下一次认真读哦
成功推荐给其他人
+ 10羽毛
评论成功且进入审核!审核通过后,您将获得10羽毛的奖励。分享本文章给好友阅读最高再得15羽毛~
(羽毛可至 "羽毛精选" 兑换礼品)
好友微信扫一扫
复制链接