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数据运营是干什么的(数据运营在企业数字化转型过程中究竟起到什么样的作用?)
2024-01-24 11:14:31

数据运营在企业数字化转型过程中究竟起到什么样的作用?

数据运营是干什么的(数据运营在企业数字化转型过程中究竟起到什么样的作用?)

对于一家即将或者正在数字化转型的企业而言,一定要了解数字化转型过程中最重要的两个阶段。

第一个是工具类转型:将线下办公的方式逐渐转移至线上,用数字工具代替传统的人工方式,打通各个部门之间的信息孤岛局面,提高协同能力,让企业的每一个经营动作都变成清晰地数据链条。

第二个是数字运营:简单来说,就是通过数字化的思维来影响公司的管理思维,将经营模式进行变革,再利用数字化工具将管理思维进行落地。

数字工具通俗易懂,但是很多企业转型失败都是倒在了数字运营上,究竟数字运营如何运营才是有效的?

01

业务——产生数据

一个公司对企业有价值的数据来源一定是业务层,基于业务层对客户的服务、产品的销售,形成一系列的数据,最终导入到数字系统中。

经过数字系统的清洗、筛选、转化等,最终形成一系列对企业有价值、有意义的数据逻辑。

经过数据分析,筛选出有价值的业务模型,让业务人员根据模型进行新一轮的工作和数据筛选。

关于业务数据分析和运营,我们一般可以分为三个层面:

1. 基础分析:针对业务数据进行基础分析,一般呈现为某个业务人员或团队周期性的分析报告,如周度、月度销售报告等。

2. 策略制定:根据呈现的业务数据和报表结果,及时调整下阶段的业务策略,比如通过客户分析,制定客户销售策略和活动方案等,针对性解决问题。

3. 战略规划:经过一系列的运作和调整,一般以企业季度或年度为界限,根据企业内部和市场外部的数据分析,制定企业长远的运营规划方案,竞争力分析报告,行业分析结果等。

有导向的规划企业经营路线。

02

数据——反映业务

企业具备完善的数据流后,究竟能为企业带来什么好处?反映什么问题?

数据能最真实的反映出企业产品销售、客户情况、采购情况等,能以最合理的、最严谨的角度分析出公司业务的优缺点。

但是,数据毕竟只是数据,虽然能反映出问题,可还是需要具备读懂数据的能力。

这就要求业务人员能通过数据分析出产品、客户问题,有针对性的解决。

要求公司决策人员看懂整个企业经营数据链条中的问题和机会,并提出针对性的意见。

总而言之,数据能挖掘出企业深层的问题和发展机会,但是数据并不会自己说话,数据需要挖掘,需要分析。

数据运营是干什么的(数据运营在企业数字化转型过程中究竟起到什么样的作用?)

这就要求企业在转型过程中改变思维模式,学会用数据、看数据,让数据为企业经营提供价值。

03

数据与业务的关系

数据驱动业务是一个看似简单,却很难达到的地步。

通过数据分析出决策性后,如何利用数据执行,增加业务策略的可实施性是很多企业的难点问题。

数字运营的根本还是人为干预的过程,在于数据使用者的能力。

数据只是提供给运营者的工具,运营者利用工具对业务形式做出改变,经过改变之后产生的数据进行二次反馈,在对数据进行分析,不断的调整优化,完成业务工作优化。

通过数据驱动业务行为,对业务不恰当的行为进行调整。

数据并不能解决很多个性化的问题,比如客户之间的感性问题、产品创新问题等,数据只是一个死板的工具,它能做到的仅仅只是为业务人员提供方向和工具,但如何让方向和工具产生价值,还要看业务本身。

所以,数据驱动业务行为,而业务也驱动数据方向。

04

数据验证业务

数据验证业务其实很好理解,传统的业务管理方式并不能做到有效验证,很多时候都掺杂着感性因素和认为因素,容易产生不必要的内部纠纷。

而数据是验证业务最公平的方式,通过真实的数字反映出业务工作情况,业绩情况。

除了业务人员之外,数据更有价值的是验证业务流程和管理。

比如某个客户的个性政策,某个渠道的个性产品,某个分公司的个性管理等,都能通过数据进行有效验证。

通过数据对业务团队进行合理的任务和目标分配,加强科学化管理。

结语:数字化转型带来最大的改变就是数据运营。

但是数据运营价值的最终体现者还是人员,数字化转型除了企业本身转型之外,人员转型也非常重要。

新的方式、新的视野、新的工具,都需要人员一点点适应,对人员的优化不是去留问题,而是能力优化,将传统营销思维改变为数字营销思维。

文章作者:典小谟

文章来源:数据治理体系

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