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前段时间，网上有一则《我的领导不是人》的新闻报道，惊奇一阵热议：
在某大型电力集团，记者借了一张员工卡刷门禁、乘坐电梯、工位打卡、食堂用餐、超市购物等，结果发现，这些活动的准确时间和消费金额，都被公司人力平台“记录在案”；
在某民营建筑公司，“电梯的摄像头和OA系统关联，还有录音设备”，员工在电梯内都不敢开玩笑；
连员工去厕所的时间都被以秒计时，并与绩效挂钩……
类似的情况在其它公司并不少见。
比如杭州某科技公司利用高科技坐垫“监视”员工。
数字化时代，困在算法里的不只是外卖骑手，可能是所有打工人。
一把双刃剑
不只是国内公司，国外的优步、Deliveroo（美食外卖）和UpWork（找兼职）等平台也通过算法来管理和密切监控其全球劳动力。
这种管理创新在零工经济中尤为常见，但已不再局限于零工经济。
例如，在挑选员工时，这些算法筛选简历并将申请人与职位相匹配；
在视频面试中，算法能分析他们的面部表情，或通过自然语言处理分析申请人的书面动机；
此外，算法系统还为员工和经理提供绩效反馈。
但是，算法决策能否实现其承诺的客观性和准确性？经理们在多大程度上依赖算法做出的决定？
1、算法的优势
1）提高组织绩效
提高生产力和效率是算法管理最显著的优势之一。
欧莱雅集团是一家在全球拥有8万名员工的国际个人护理公司，平均每个职位空缺会收到130多份申请。他们实施了一个基于计算语言学的人工智能解决方案，使他们的招聘过程更高效。
结果，该公司能够以10倍的速度开始招聘，并多面试25%的应聘者。
2）改进管理决策和远程管理
近年来，基于证据和数据驱动的决策已变得越来越普遍。
算法系统的数据处理能力远远超过人类，它能做出客观公正、以数据为导向的决策，而且可以减少决策中的偏见。
例如，认知偏差可能会让零售商相信，他们的员工需要不稳定的日程安排——干多长时间给多少钱，以降低劳动力成本。
他们看到了削减工资等直接和短期的好处，而忽略了长期的负面影响，比如对客户服务的影响。
而根据算法对客户流量和其他数据的预测，可以对人员需求做出更合理的匹配。
算法也可以为远程工作带来好处。
劳动力将变得越来越分散，远程和混合工作在某种程度上将成为常态。
这可能是员工的便利，但经理们很难及时了解员工的进步和表现，绩效监测的算法可能是实现成功远程管理的重要工具。
3）接收个性化的见解和反馈
算法管理不仅给管理者带来好处，也给员工带来好处——提供个性化的绩效反馈。
Deliveroo向外卖员发送个性化的月度业绩报告。他们得到的信息是他们的平均“接受订单的时间”、“到达餐厅的时间”、“到达客户的时间”，以及其他算法跟踪的指标。
使用算法可以了解员工进度、待办事项和项目，也能提高员工的幸福感。
这类算法分析员工的需求和目标，并推荐培训和发展计划。
还还可以跟踪和评估什么对员工的幸福感和积极性最重要，然后向经理们提出管理建议。
2、算法存在的问题
算法管理的三个重要挑战：
1）算法管理公平吗？
算法的主要目标是改善决策，使其更加客观和公平。然而，情况可能正好相反。
重点是算法决策所依据的数据。
算法在样本数据上进行训练，预测事件并做出决定。因此，数据的质量是一个重要因素。
例如，一个组织可以根据历史上很少有女性担任管理职位的人才数据来训练一个算法。然后，该算法可能预测女性在管理岗位上取得成功的可能性较小，因此把女性排除在人才管理计划之外。
算法也常常具有“黑箱”的特点。
它们并不透明，我们目前仍不清楚算法如何精确地工作。这可能会挑战人们对算法的信任，并质疑算法的决定。
2）算法管理挑战管理层和HR部门的作用
算法管理减少或取代了人类在不同过程中的参与和互动；
当个性和同理心的一面被移除时，人员管理将会发生什么变化？
管理者和HR们需要新的技能和能力，以便负责任地使用算法。
当应聘者认为算法看不到自己的独特性时，我们该如何使用算法？
如何弥补自动化程度的提高和人类接触的减少？
又如何成功地创造变革，实现数据驱动的文化？
这一切都是人力资源部门和管理人员必须找到答案的问题。
3）算法管理对员工福利的风险
算法管理被视为一种对员工的侵入式控制形式。有些人甚至将实时行为跟踪、反馈和评估与泰勒主义的监视相提并论。
一些员工可能认为，这是对他们的心理安全和自主权的威胁。那么，幸福感可能会因为算法管理而下降。
例如，一家国际连锁酒店正在使用一种软件工具来管理客房服务员。他们不断地被告知下一个要打扫的房间，公司也能够跟踪他们打扫一个房间所需的时间。
然而，工人们指出，该算法没有考虑到他们工作的细微差别，使他们的工作更加困难。他们无法安排自己的时间，工作对体力的要求也越来越高，因为该算法让他们“在酒店的各个楼层里来回奔波”。
利用算法做管理的建议
好消息是，我们既能获得算法管理的好处，同时也能减少挑战。
以下策略可以帮助管理者在组织中负责地实施算法。
1、战略
首先，确定算法管理的程度很关键。
公司可以确定那些成本高且相对标准化的流程，并从那里开始实施算法管理。在那里，你可以期待算法管理的最大收益。
在任何情况下，将算法整合到商业和决策过程中需要一个明确的战略：确定它们是增强还是自动化人类决策。
2、改革管理
员工可能会担心机器会取代他们。
为了解决这个问题，重要的是在变革过程的早期就将员工和管理人员纳入其中。
建立开放的沟通渠道有助于解决人们的担忧。这包括就数据的用途和谁对算法决策负责进行积极沟通。这样做可以防止员工或经理感到落后。
沟通和变革管理应该与培训齐头并进。
培训让人们能够轻松地处理算法并移交决策。
如果人们不了解算法是如何工作的，他们可能不愿意使用。
3、不断评估
最后，公司需要采用一种不断评估的文化。
有必要跟踪算法的表现，只有当它是准确和高质量的，人们才会接受算法所增加的价值。
并非每一种算法都能提高效率，因此监测其质量是很重要的。这一变化对员工的影响也需要跟踪。
组织可以为员工提供机会，让他们表达担忧并提供反馈。这为组织提供了调整和改善算法管理的宝贵信息。
总结
算法不仅可以提高效率，还可以加强决策。
要将其转变为积极和可持续的变化，关键在于参与其中的人，引入者要为这种变革做好准备。
你是把算法当作顾问，还是完全取代人类决策，这是有区别的。
算法管理前景广阔，但我们也要关注组织最有价值的资产——员工。
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