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如何面试信息流优化师?弄清这 5 大问题,轻松拿offer!
2021-10-08 17:22:36


信息流优化师求职面试该怎样准备呢?


这是很多小白优化师非常头痛的问题,因为没有经验,不知道面试官会说什么,所以大家都感到迷茫。


其实面试官的问题大同小异,今天就来分享一些关于信息流优化师的常见面试问题&回答模板,帮大家成功拿到offer!


1、说一下你账户如何一周内成功起量的方法论


这里一般是头条系问的比较多,这类问题回答先给前提:


①信息流起量是多维度的情况,如果是以头条来说,起量要靠爆款素材,如果我们有比较好的视频素材,特别是优质的情景剧素材,那么账户是很容易起量的,也就是说素材是第一要素。


②现在头条算法很厉害,基本上我们会使用系统推荐,出价方式主要是ocpm,放量的话还有自动出价(在这里要加一句:自动出价不建议马上去跑,因为跑了之后手动出价就不太容易起量了)。所以一般我在投放的时候,会尽量先去建ocpm,如果测试几天之后还没有起量的表现,才会去用自动出价去跑。


③现在头条的计划数量对起量的影响也很大,头条想要起量就要多建计划,在这里就可以代入自己的案例了,我之前投放XX行业,账户死**量,有一天我疯狂搭建了两百条计划,其中有两个计划跑出量了,所以我们可以用计划的堆积让账户起量。计划堆积还不行,我会尝试多账户起量。


2、你平时都关注哪些素材的数据指标?举例说明,你是如何看待投放素材的好坏?你觉得一个好的素材需要具备哪些条件?


平时关注的素材指标:①点击率②视频完播率


数据是决定素材好坏的唯一标准,根据点击率、转化率等数据来综合判断。

好的视频素材需要开场吸引人、画面色彩舒适等特点。


3、平时是如何跟视频团队沟通的,你觉得优化可以如何给视频团队赋能?


平时我根据自己收集素材,或者分析竞争对手好的案例写出脚本,交给视频团队去拍摄,同时我会积极给他们反馈,告诉他们哪些素材跑得好,及时沟通就是给他们赋能的最好方式。


4、日程的数据优化,你都会从哪些维度进行,基本几天一次数据分析?


基本上根据课上的数据分析思维回答这个问题就好,每天都要进行数据分析。


首先查看账户的分日报告,看最近几天有什么整体波动,如果有波动会看之前转化好的计划或者单元,是因为哪些数据变好的,针对变化去调整。


5、头条、百度、快手、广点通各个渠道你怎么看,他们的优劣势有哪些,以及你觉得未来的前景如何,每个渠道你最关注的点以及投放素材的区别是什么?


首先要说出观点,例如最看好头条,头条现在引领了整个信息流行业的发展,而且素材基本都是横、竖版视频,效果比较好,抖音的量也很大。头条我最关注的点是现在量级的提升,以及当前算法的覆盖。


同样的,百度、快手、广点通等渠道也这样去分析,具体每个渠道的特性我们在课上都讲过。


6、现在你用的最多的优化工具是什么,媒体未来会主要做哪些工具,你如何看待这些工具?


像头条后台有批量建计划工具、建站工具,平常用的最多的是橙子建站和基木鱼,去搭建页面。批量建计划和账户管家这些工具的功能还不是太完善,用起来会比较麻烦,目前来说还是不如人工的效果好。


以上就是常见技术问题的解答方向,配合个人对于推广工作理解去回答基本是没有问题的。


-END-

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5. 不实信息,主要表现为:
    1)可能存在事实性错误或者造谣等内容;
    2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容;
    3)伪造身份、冒充他人,通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份,或与特定机构或个人存在关联。


6. 传播封建迷信,主要表现为:
    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


7. 文章标题党,主要表现为:
    1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
    2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
    3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。


8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
    1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
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    3)美化、粉饰侵略战争行为的;
    4)法律、行政法规禁止,或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。


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